Penentuan Daerah Sentra Produksi Jagung (Zea mays L.) di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat dengan Metode K-Means Clustering
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Jagung (Zea mays L.) merupakan komoditas pangan strategis yang berperan penting dalam ketahanan pangan dan industri. Provinsi Sumatera Barat memiliki potensi besar dalam pengembangan komoditas ini, namun persebaran produksi yang tidak merata memerlukan identifikasi wilayah sentra produksi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan daerah-daerah potensial sebagai sentra produksi jagung dengan menerapkan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2017–2022 dari 19 kabupaten/kota, mencakup lima variabel: luas panen, produksi, produktivitas, ketinggian wilayah, dan curah hujan. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa beberapa daerah secara konsisten berada dalam klaster dengan nilai di atas rata-rata, antara lain Kabupaten Pasaman Barat, Agam, Pesisir Selatan, Pasaman, dan Solok Selatan. Penelitian ini memberikan informasi berbasis data yang berguna dalam perencanaan pengembangan jagung secara spasial di Provinsi Sumatera Barat.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
V. N. R. Nani, Y. Boekoesoe, and Y. Bakari, “Analisis Biaya dan Pendapatan Usahatani Jagung di Desa Ayumolingo Kecamatan Pulubala,” AGRINESIA: Jurnal Ilmiah Agribisnis, vol. 6, no. 2, pp. 157–163, Aug. 2022, doi: 10.37046/agr.v6i2.15917.
T. N. Rahmah, “Analisis Komparatif Penerapan Bioteknologi pada Padi dan Jagung di Indonesia Periode 2020–2025,” Agrifo : Jurnal Agribisnis Universitas Malikussaleh, vol. 10, no. 2, pp. 93–101, Oct. 2025, doi: 10.29103/ag.v10i2.24174.
H. Purwanto and Z. Zulkarnain, “Peran Bioteknologi Probiotik Asal Dadih Sumatera Barat terhadap Performa Produksi Itik Lokal Sumatera Barat,” Zoologi: Jurnal Ilmu Peternakan, Ilmu Perikanan, Ilmu Kedokteran Hewan, vol. 3, no. 2, pp. 64–72, Jul. 2025, doi: 10.62951/ZOOLOGI.V3I2.204.
F. Nuraeni and M. H. M. Firdaus, “Model Klasterisasi Data Pertanian Menggunakan Algoritma K-Means,” Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 2, pp. 1–12, Nov. 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.2054.
N. Mukhlishah, D. Risal, R. Rahmawati, and A. Hafidah, “Penyuluhan Analisis Usaha Tani Jagung Kelurahan Sombalabella, Takalar,” To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 5, no. 1, pp. 114–122, Jan. 2022, doi: 10.35914/tomaega.v5i1.970.
D. N. N. Mononimbar, O. E. H. Laoh, and J. S. Tambas, “Analisis Pendapatan Usaha Tani Jagung di Kelurahan Kawangkoan Bawah Kabupaten Minahasa Selatan,” AGRI-SOSIOEKONOMI, vol. 18, no. 1, pp. 15–22, Apr. 2024, doi: 10.35791/agrsosek.v18i1.55165.
S. S. Pamusu and Y. Paelo, “Analisis Pendapatan dan Kelayakan Usahatani Jagung Nasa 29 di Kecamatan Pamona Puselemba Kabupaten Poso,” Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, vol. 7, no. 1, p. 261, Feb. 2023, doi: 10.21776/ub.jepa.2023.007.01.23.
N. D. R. Kaban, T. M. Katiandagho, and J. Baroleh, “Analisis Risiko Usaha Tani Jagung di Desa Lompad Baru Kecamatan Ranoyapo Kabupaten Minahasa Selatan,” AGRI-SOSIOEKONOMI, vol. 19, no. 1, pp. 1–14, Jan. 2023, doi: 10.35791/agrsosek.v19i1.45954.
Moh. I. A. Rizqoni, A. Y. Arum, and M. Su’udi, “Pemanfaatan Tanaman Produk Rekayasa Genetika di Indonesia,” Jurnal Penelitian Sains, vol. 26, no. 3, p. 354, Dec. 2024, doi: 10.56064/jps.v26i3.1031.
A. M. Widyasari, T. Sugiarti, and M. Hayati, “Analisis Perbandingan Pendapatan Usaha Tani Jagung Hibrida Madura-3 Petani Mitra dan Petani Non Mitra di Kab.Pamekasan,” Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, vol. 7, no. 2, p. 646, Apr. 2023, doi: 10.21776/ub.jepa.2023.007.02.19.
M. A. Septianto, A. Faqih, and A. R. Rinaldi, “Klasterisasi Data Produksi Pertanian di Kabupaten Cirebon dengan Algoritma K-Means,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 2, pp. 1–11, Apr. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6174.
N. Ahsina, F. Fatimah, and F. Rachmawati, “Analisis Segmentasi Pelanggan Bank Berdasarkan Pengambilan Kredit dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, vol. 8, no. 3, pp. 1–11, Aug. 2022, doi: 10.33197/jitter.vol8.iss3.2022.883.
R. R. Ahmed, D. Streimikiene, J. Streimikis, and I. Siksnelyte-Butkiene, “A Comparative Analysis of Multivariate Approaches for Data Analysis in Management Sciences,” E+M Ekonomie a Management, vol. 27, no. 1, pp. 192–210, Mar. 2024, doi: 10.15240/tul/001/2024-5-001.
R. Rahmadini, E. E. L. Lubis, A. Priansyah, R. Yolanda, and T. Meutia, “Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Harga Bahan Pangan di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Jurnal Mahasiswa Akuntansi Samudra, vol. 4, no. 4, pp. 223–235, Aug. 2023, doi: 10.33059/jmas.v4i4.7074.
D. A. Shafiq, M. Marjani, R. A. A. Habeeb, and D. Asirvatham, “Student Retention Using Educational Data Mining and Predictive Analytics: A Systematic Literature Review,” IEEE Access, vol. 10, pp. 72480–72503, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3188767.
O. Uchendu, K. O. Omomo, and A. E. Esiri, “The Concept of Big Data and Predictive Analytics in Reservoir Engineering: The Future of Dynamic Reservoir Models,” Computer Science & IT Research Journal, vol. 5, no. 11, pp. 2562–2579, Nov. 2024, doi: 10.51594/csitrj.v5i11.1708.
E. Teye et al., “Quick Determination of Soil Quality Using Portable Spectroscopy and Efficient Multivariate Techniques,” Journal of Spectroscopy, vol. 2023, no. 1, pp. 1–14, Jan. 2023, doi: 10.1155/2023/2024318.
R. H. Pratiwi, “Peranan Bioteknologi dalam Mengatasi Multikrisis,” Faktor Exacta, vol. 3, no. 2, pp. 158–166, Jul. 2015, doi: 10.30998/FAKTOREXACTA.V3I2.22.
G. D. Krishnamoorthy and K. Balasubramanian, “Multivariate Technique for The Prediction and Classification of Brain Tumor using Deep Shallow Network,” Appl Soft Comput, vol. 164, p. 111962, Oct. 2024, doi: 10.1016/j.asoc.2024.111962.